Architecture Archives Développement (code factury) Méthodologie Machine Learning
data engineering data science Industrialisation Interprétabilité kafka Machine learning onnx pmml spark
PMML : un format pour l’interopérabilité des modèles de Machine Learning entre Entraînement et Production
Un des grands challenges associés à l’entraînement de modèles de Machine Learning est de garantir leur interopérabilité, c’est-à-dire leur capacité à être exportés puis réutilisés par des librairies ou des environnements différents.