Notre top 5 des articles les plus vus de 2018 : kubernetes, gouvernance des données, PMML, IoT et théorie des graphes
Quantmetry vous propose de retrouver ci-dessous le top 5 des articles les plus vus de 2018. #kubernetes #datagovernance #pmml #iot #graphTheory
PMML : un format pour l’interopérabilité des modèles de Machine Learning entre Entraînement et Production
Un des grands challenges associés à l’entraînement de modèles de Machine Learning est de garantir leur interopérabilité, c’est-à-dire leur capacité à être exportés puis réutilisés par des librairies ou des environnements différents.
IoT Data Platform Factory appliquée au “Smart Mobility”
Quantmetry accompagne un acteur mondial des transports dans la mise en oeuvre d’une plateforme IoT sur Azure.
Synchronisation Microsoft Azure Active Directory avec Google Cloud Identity
Introduction Le présent article décrit l’automatisation et l’industrialisation de la synchronisation des utilisateurs et groupes d’utilisateurs administrés depuis un annuaire Microsoft Azure Active Directory (AD) dans l’univers Google Cloud Platform (GCP) via Google Cloud Identity. Pour information, GCP n’intègre pas d’annuaire d’identité utilisateur, mais s’appuie sur
Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur ONNX
Comment surmonter les contraintes techniques pour le déploiement en production des modèles ? Fruit d’une collaboration entre AWS, Facebook et Microsoft
Etat de l’art Kubernetes (K8s) mi-2018
Cet article s’adresse à un public novice sur les technologies de conteneurisation (i.e. Docker et Kubernetes). Il s’agit d’une mise à jour de l’état de l’art de l’écosystème Kubernetes à mi-2018. La technologie K8s n’est pas récente, en revanche de
Comment exposer les données du DataLake ?
Au sein de l’écosystème « BigData », une fois les données brutes recopiées dans le datalake, se posent les points suivants : - comment améliorer la connaissance de mes données - comment mes données sont-elles structurées
Data : les utilisateurs et leurs besoins
Dans ce troisième volet de la série "Architecture - De la BI au Big Data", nous détaillons besoins et compétences spécifiques des 4 principales populations d’utilisateurs de la donnée : data analysts, data scientists, business analysts et utilisateurs finaux.
Pourquoi écrire ensemble ?
Motivations à l'origine de la série d'articles sur l'architecture data co-rédigés par E. Manceau, O. Denti et M.i Barreau-Combeau.
La terminologie Data
Terminologie et concepts pour pouvoir suivre la série d'articles sur l'architecture data par E. Manceau, O. Denti et M. Barreau-Combeau.