Stratégie Data
Nous accompagnons nos clients dans leur transformation Data, depuis la définition de leur Stratégie Data, jusqu’à l’implémentation d’une roadmap de transformation tangible et implémentable.
En s’appuyant sur les enjeux métiers et le patrimoine Data de nos clients, nous construisons la roadmap des cas d’usage stratégiques et le plan opérationnel de transformation: schéma d’organisation Data, gouvernance de la donnée, change management et formation dédiée.
Notre objectif : mettre l'intelligence artificielle et la valorisation du patrimoine Data au service des enjeux business de nos clients.
IA et Data Science
Le machine learning, ou apprentissage automatique, regroupe l’ensemble des techniques permettant d’automatiser l’apprentissage d’un phénomène, d’un comportement ou d’une décision à partir d’information contextuelle à ce phénomène, ce comportement ou cette décision. Cette information s’exprime généralement sous la forme de données de nature (numériques, catégorielles, images, texte…) variées, structurées ou non. Ces techniques relèvent à la fois de la statistique, de l’analyse numérique, de la géométrie et de l’informatique.
Architecture et technologies
Une application d’IA opérationnelle et industrielle doit répondre à de nombreuses exigences et contraintes de natures différentes qui impliquent de mobiliser au bon moment des compétences pluridisciplinaires : métier, juridique, Data Scientists, architectes, experts techniques et développeurs.
Pour accompagner ses clients depuis la conception jusqu’à la mise en œuvre de solutions industrielles, Quantmetry s’appuie sur :
1. Un cadre méthodologique d’architecture pour la conception de plateformes big data
2. Une expertise sur les technologies Big Data pour leur mise en œuvre,
3. Une démarche structurée pour la traduction des algorithmes en codes exécutables et scalables
4. Un processus outillé de test et de déploiement de ce code