Meet Quantmetry at the CES 2019 with 2 new innovations
Quantmetry will participate once again at the CES in Las Vegas from January 8 to 11, 2019 !
PMML : un format pour l’interopérabilité des modèles de Machine Learning entre Entraînement et Production
Un des grands challenges associés à l’entraînement de modèles de Machine Learning est de garantir leur interopérabilité, c’est-à-dire leur capacité à être exportés puis réutilisés par des librairies ou des environnements différents.
DataJob 2018 – Perspectives et limites de l’IA dans la santé
Jeudi 22 novembre, Quantmetry organisait DataJob 2018, le rendez-vous majeur des professionnels de l'IA au Carroussel du Louvre. L'occasion, pour différents acteurs de la data d'échanger sur leurs problématiques métiers, notamment dans le secteur de la santé autour de la
IoT Data Platform Factory appliquée au “Smart Mobility”
Quantmetry accompagne un acteur mondial des transports dans la mise en oeuvre d’une plateforme IoT sur Azure.
Synchronisation Microsoft Azure Active Directory avec Google Cloud Identity
Introduction Le présent article décrit l’automatisation et l’industrialisation de la synchronisation des utilisateurs et groupes d’utilisateurs administrés depuis un annuaire Microsoft Azure Active Directory (AD) dans l’univers Google Cloud Platform (GCP) via Google Cloud Identity. Pour information, GCP n’intègre pas d’annuaire d’identité utilisateur, mais s’appuie sur
Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur ONNX
Comment surmonter les contraintes techniques pour le déploiement en production des modèles ? Fruit d’une collaboration entre AWS, Facebook et Microsoft
Etat de l’art Kubernetes (K8s) mi-2018
Cet article s’adresse à un public novice sur les technologies de conteneurisation (i.e. Docker et Kubernetes). Il s’agit d’une mise à jour de l’état de l’art de l’écosystème Kubernetes à mi-2018. La technologie K8s n’est pas récente, en revanche de
Le Deep Learning pour accélérer le diagnostic par imagerie médicale
Les avancés de l’IA sont vouées à bouleverser le monde de la santé. Nous présentons ici un exemple d’application du Deep Learning en imagerie médicale dans le cadre du Challenge Kaggle Data Science Bowl 2018.
Faîtes connaissance avec NiFi (1/2)
NiFi est une technologie qui répond à ce besoin en permettant de gérer et d’automatiser ces flux de données, et participe à l’amélioration de la gouvernance
Speech transcription: why and how to build a custom model?
“Off-the-shelf” APIs or custom model? Speech transcription is used in more and more use cases. Most of the large internet companies offer speech-to-text APIs.