PMML : un format pour l’interopérabilité des modèles de Machine Learning entre Entraînement et Production
Un des grands challenges associés à l’entraînement de modèles de Machine Learning est de garantir leur interopérabilité, c’est-à-dire leur capacité à être exportés puis réutilisés par des librairies ou des environnements différents.
Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur ONNX
Comment surmonter les contraintes techniques pour le déploiement en production des modèles ? Fruit d’une collaboration entre AWS, Facebook et Microsoft
Le Deep Learning pour accélérer le diagnostic par imagerie médicale
Les avancés de l’IA sont vouées à bouleverser le monde de la santé. Nous présentons ici un exemple d’application du Deep Learning en imagerie médicale dans le cadre du Challenge Kaggle Data Science Bowl 2018.
Speech transcription: why and how to build a custom model?
“Off-the-shelf” APIs or custom model? Speech transcription is used in more and more use cases. Most of the large internet companies offer speech-to-text APIs.
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Quantmetry est allé à Mario Neural Network, un meetup hébergé chez Coddity et présenté par Clément Kérebel. C’est au cours d’un POC interne que Clément Kérebel, data scientist chez Coddity, s’est fixé ce défi : concevoir une IA capable de
Quand l’intelligence artificielle s’attaque à la fraude : le problème des biais de sélection
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Les ordinateurs ont appris à bluffer. Et ça va tout changer. (2/2)
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Tout est graphe ! Introduction à une théorie aux applications multiformes
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