PMML : un format pour l’interopérabilité des modèles de Machine Learning entre Entraînement et Production
Un des grands challenges associés à l’entraînement de modèles de Machine Learning est de garantir leur interopérabilité, c’est-à-dire leur capacité à être exportés puis réutilisés par des librairies ou des environnements différents.
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle “en pratique” ? – La réponse de Nicolas Polaillon (Euler Hermes)
Première interview, au cours de laquelle nous interrogeons certains de nos clients sur la définition opérationnelle et les espérances des IA dans leur métier
Meetup Med in Tech : Quels enjeux pour l’IA dans le domaine de la médecine ?
L’Intelligence Artificielle est aujourd’hui omniprésente et transforme nos sociétés, de l’industrie à l’art en passant par la santé.
Synthèse de la 7ème édition du meetup Paris Data Ladies !
La 7ème édition du meetup Paris Data Ladies a eu lieu le 6 juin dernier, dans les locaux de Xebia.
Un aspect fondamental du rapport Villani : l’explicabilité de l’IA
Comment favoriser l’“intelligibilité des algorithmes” et la capacité des citoyens à interroger les modèles mathématiques qui gouvernent notre quotidien ? Retour sur un sujet clé du rapport Villani.