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PMML : un format pour l’interopérabilité des modèles de Machine Learning entre Entraînement et Production
Un des grands challenges associés à l’entraînement de modèles de Machine Learning est de garantir leur interopérabilité, c’est-à-dire leur capacité à être exportés puis réutilisés par des librairies ou des environnements différents.
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Les freins à l’industrialisation des projets de Data Science – Récit d’un petit déjeuner
Le passage d’un projet de Data Science depuis la phase exploratoire de Proof Of Concept à la phase de Pilote voire d’Industrialisation est généralement complexe