Synthèse de la 7ème édition du meetup Paris Data Ladies !
La 7ème édition du meetup Paris Data Ladies a eu lieu le 6 juin dernier, dans les locaux de Xebia.
Parcoursup : 887 681 mariages et un enterrement ?
Le 21 mai, le gouvernement a publié le code source de l’algorithme de Parcoursup, la nouvelle plateforme qui permet d’affecter les bacheliers vers les filières
Synthèse de la 6ème édition du meetup Paris Data Ladies !
La 6ème édition du meetup Paris Data Ladies a eu lieu le 25 avril dernier, dans les locaux de Deezer. La vocation du meetup est avant tout de donner la parole aux femmes du monde de la data. Cela a
Un aspect fondamental du rapport Villani : l’explicabilité de l’IA
Comment favoriser l’“intelligibilité des algorithmes” et la capacité des citoyens à interroger les modèles mathématiques qui gouvernent notre quotidien ? Retour sur un sujet clé du rapport Villani.
Approches de l’intelligence artificielle – Partie II
Après avoir introduit la notion de système expert, et leur implication dans l'émergence d'autres approches de l'AI, intéressons-nous au connexionisme.
Approches de l’intelligence artificielle – Partie I
Ceci est le premier d’une série de deux articles sur le domaine de l’intelligence artificielle, qui permettra, je l’espère, d’ouvrir les lecteurs aux approches autres que le machine learning !
La gouvernance de la data, cette aventure humaine
La gouvernance de la data n’est pas uniquement un défi technologique ! Gérer la donnée, c’est gérer un capital de connaissances et de savoir-faire qui émanent des activités humaines au sein des organisations.
AI & Society : quelle éthique pour l’intelligence artificielle ?
Quantmetry est allé au meetup AI & Society du 3 avril dernier. Voici ce que l’on en a retenu.
Quand l’intelligence artificielle s’attaque à la fraude : le problème des biais de sélection
La mise en place de systèmes de détection de la fraude ou de credit scoring représente un enjeu majeur pour les entreprises de bien des secteurs d’activité. Découvrez les problématiques rencontrées chez nos clients et les approches de Data Science